Indoor People Tracking é uma análise de vídeo baseada no Senstar Symphony otimizada para detectar e monitorar o movimento de pessoas em ambientes internos.
Aplicações Típicas
As aplicações típicas incluem detecção de intrusão, detecção de direção errada, contagem de pessoas e análise do comportamento do cliente. A análise mantém sua precisão extremamente alta mesmo na presença de mudanças nas condições de luz e sombras. As organizações podem usar eventos rastreados para acionar alarmes e direcionar os operadores para preocupações específicas, tornando-o o complemento perfeito para qualquer sistema de vigilância por vídeo.
Iluminação e rejeição de sombras
Ao contrário da simples detecção de movimento, a análise do Indoor People Tracker foi projetada para ignorar alterações na cena de vigilância por vídeo causadas por iluminação (artificial e natural), pequenos objetos e sombras. Ao evitar alarmes incômodos gerados por condições não humanóides, a equipe pode se concentrar no que importa: responder a eventos de segurança legítimos.
Zonas de alarme
Desenhe zonas de alarme em cenas de vigilância por vídeo para acionar alarmes se uma pessoa estiver se movendo dentro de uma área designada. A análise do Indoor People Tracker protege áreas onde você sabe o que deve ou não estar presente, por exemplo, um quiosque fechado em um shopping center ou uma área restrita apenas a pessoal autorizado.
Detecção de direção errada
Use cercas virtuais e arames para cercar ou isolar áreas designadas e monitorar a direção em que uma pessoa está se movendo. O software de gerenciamento de vídeo pode usar esses eventos para notificar a segurança, reduzindo a necessidade de pessoal permanente em pontos de saída controlados, como portões, portas de saída ou pontos de verificação de segurança.
Detecção de vadiagem
Evite arrombamentos e evite vandalismo acionando um alarme se uma pessoa estiver em uma área predefinida por muito tempo. Esse tipo de detecção é ideal para áreas onde é esperado um baixo tráfego fora do horário comercial.
Analise o comportamento do cliente
Usando dados de rastreamento de pessoas para gerar mapas de calor, as imagens fornecem uma representação gráfica dos padrões de tráfego para um período específico. Usando essas informações, as organizações podem reduzir gargalos, bem como otimizar a colocação de produtos e o layout das lojas.
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